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데이터분석 준전문가 ADsP 시험일정 합격기준 커리큘럼
데이터분석 준전문가 ADsP 시험일정 합격기준 커리큘럼에 대해 궁금하신 분들은 아래를 참고하세요!
2025 ADsP 시험일정은 2/22·5/17·8/9·11/2, 합격기준은 총점 60점·과목별 40% 과락, 필기 50문항 90분이며 커리큘럼은 3과목 체계예요.
ADsP 자격 완전정복—시험일정·합격기준·커리큘럼 한 번에
지금부터 데이터분석 준전문가 ADsP 시험일정 합격기준 커리큘럼에 대한 내용을 아래에서 확인해 보도록 하겠습니다.
목차
이 글은 데이터분석 입문·실무 전환 준비자를 위해 준전문가(ADsP)의 시험일정, 합격기준, 커리큘럼을 한 번에 정리한 실전형 안내문입니다. 공식 근거가 있는 정보만 골라 담았고, 학습 로드맵과 실무 연결 팁까지 바로 써먹을 수 있게 묶었습니다. 덕분에 길게 돌아갈 필요가 없지요.
먼저 핵심 키워드를 분해해 한 줄로 정리합니다. 데이터분석, 준전문가, ADsP, 시험일정, 합격기준, 커리큘럼. 이 여섯 축만 잊지 않으면 방향을 잃지 않습니다.
ADsP 시험일정 2025 전회차 한눈에 보기
2025년 ADsP 정기검정은 제44·45·46·47회로 운영되며 시험일은 각각 2월 22일(토), 5월 17일(토), 8월 9일(토), 11월 2일(일)입니다. 원서접수·수험표·사전점수 공개·합격자 발표까지 회차별 세부 타임라인이 공지되어 있어요. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
일정표를 가장 빠르게 확인하는 방법은 데이터자격 공식 안내와 검정 시행일정 페이지를 병행 조회하는 것입니다. 링크 즐겨찾기해두면 접수 시기를 놓치지 않게 돼요. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
2025 ADsP 회차별 일정표
제44회: 접수 1/20~1/24, 수험표 2/7, 시험 2/22(토), 사전점수 3/14~3/18, 합격자 3/21.
제45회: 접수 4/14~4/18, 수험표 5/2, 시험 5/17(토), 사전점수 6/5~6/10, 합격자 6/13.
제46회: 접수 7/7~7/11, 수험표 7/25, 시험 8/9(토), 사전점수 8/29~9/2, 합격자 9/5.
제47회: 접수 9/22~9/26, 수험표 10/17, 시험 11/2(일), 사전점수 11/21~11/25, 합격자 11/28. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
공식 일정은 수시로 정정될 수 있으므로 접수 직전 다시 확인하는 습관이 필요합니다. 특히 접수 인원 급증 시 유의 공지가 함께 뜨곤 합니다. 시험일정 표 바로가기에서 최신 안내를 확인하세요. :contentReference[oaicite:3]{index=3}
접수·수험표·발표 타임라인
원서접수 시간은 “접수 시작일 10:00 ~ 마감일 17:59:59”, 시험 시작시간은 “10:00”로 명시돼 있습니다. 수험표는 시험일 2주 전 금요일 16:00부터 발행되며, 사전점수 공개는 공개 시작일 16:00부터 최종일 17:59:59까지입니다. 결과발표는 원칙적으로 10:00에 공개됩니다. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
접수 취소·환불 기준도 명확합니다. 마감일 17:59:59까지 전액, 이후 시행 5일 전 17:59:59까지 50%이며, 그 이후에는 불가로 고지됩니다. 시스템 처리 완료 시간이 기준이므로 개인 기기 시간과 차이가 생길 수 있음을 기억하세요. 접수·환불 안내를 접수 전에 꼭 읽어두면 안전합니다. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
ADsP 합격기준·문항수·시험시간 핵심
ADsP는 필기 단일시험으로 운영되며 실기는 없습니다. 검정 방식은 종이 시험(PBT)이고, 총 3과목 50문항, 90분 체계로 구성됩니다. 배점은 각 문항 2점, 총점 100점이에요. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
과목 구성은 ①데이터 이해 10문항, ②데이터분석 기획 10문항, ③데이터분석 30문항으로 발표되어 있습니다. 이 배치가 학습 비중을 암시하지요. 공식 세부 안내에서 확인 가능합니다. :contentReference[oaicite:7]{index=7}
합격기준·과락 기준 정확히
합격기준은 “총점 60점 이상”, 과락 기준은 “과목별 40% 미만 취득 시 불합격”입니다. 즉, 특정 과목에서 4문항 이하 득점(10문항 과목 기준 4/10 미만)이면 총점이 높아도 떨어질 수 있어요. :contentReference[oaicite:8]{index=8}
따라서 전략의 초점은 “폭넓은 평균”입니다. 한 과목만 과도하게 파면 위험합니다. 현실적으로는 1·2과목에서 각각 7/10 이상, 3과목에서 21/30 이상을 확보하면 합격 안정권인 70점을 넘어섭니다.
문항수·배점·시험시간 구조
문항수는 객관식 50문항(각 2점)이고 시험시간은 90분입니다. 1분당 0.56문항 꼴로 빠른 독해와 즉시 판단이 요구됩니다. 실제 운영은 PBT이므로 OMR 표기 정확성이 점수의 마지막 마디를 좌우합니다. :contentReference[oaicite:9]{index=9}
시간 배분은 30-30-30 전략을 추천합니다. 1회독 30분(전문항 스킵 없이 마킹), 2회독 30분(표시한 15~20문항 재검토), 3회독 30분(계산·개념 비교 문항 확정)으로 끊어가면 종료 5분 전에 OMR 검수를 할 수 있습니다.
ADsP 커리큘럼·학습 로드맵
ADsP 커리큘럼은 “데이터 이해 → 데이터분석 기획 → 데이터분석(통계·R기초·데이터 마트·정형 데이터 마이닝)”으로 이어지는 사다리 구조입니다. 각 과목은 개념의 두께가 달라 학습 방식도 달라져야 합니다. 공식 과목 체계를 먼저 읽고, 교재·강의·기출을 그 틀에 맞춰 재배열해보세요. :contentReference[oaicite:10]{index=10}
3과목 커리큘럼 세부
데이터 이해(10문항)은 ‘데이터와 정보’, ‘데이터베이스 정의·특징·활용’, ‘빅데이터의 가치·영향’, ‘비즈니스 모델’, ‘위기 요인과 통제’, ‘데이터 사이언스와 전략 인사이트’를 다룹니다. 이 과목은 용어·프레임워크를 맥락으로 기억하는 과목입니다. :contentReference[oaicite:11]{index=11}
데이터분석 기획(10문항)은 ‘분석 기획 방향성 도출’, ‘방법론’, ‘과제 발굴’, ‘프로젝트 관리’, ‘마스터 플랜(거버넌스 포함)’을 묻습니다. 현업의 KPI·로드맵 언어가 많아 사례 중심 학습이 먹힙니다. :contentReference[oaicite:12]{index=12}
데이터분석(30문항)은 ‘R 기초’, ‘데이터 마트’, ‘결측치·이상값’, ‘통계(기초통계·다변량·시계열)’, ‘정형 데이터 마이닝(분류·군집·연관분석)’이 핵심입니다. 계산이 들어와도 난도는 과도하지 않습니다. 출제 빈도상, 용어사전화 + 대표 공식·절차 암기가 승부예요. :contentReference[oaicite:13]{index=13}
8주 합격 로드맵
1~2주차: 교과 첫 바퀴. 과목별 목차를 한 장짜리 맵으로 요약하고, 기출 2회분은 풉니다(정답보다 근거 줄긋기). 목표는 데이터분석·준전문가·ADsP 전 범위를 거칠게라도 밟는 것.
3~4주차: 데이터분석 과목 집중(일 90분 훈련). 평균·분산·표준편차·정규분포·신뢰구간·가설검정(Z/t/χ²), 회귀·로지스틱, 혼동행렬, AUC, 시계열(ARIMA 흐름)을 서술형 한 줄로 외우고 객관식 포인트로 전환합니다.
5주차: 데이터분석 기획 과목 정리. CRISP-DM·KDD·DMAIC·A/B 테스트 설계·샘플링 절차, 이해관계자 매핑, 거버넌스(역할·권한·표준) 체크리스트를 예문과 함께 암기합니다.
6주차: 데이터 이해 과목 마무리. DB·정규화 감각, 데이터 품질(정확성·완전성·일관성·적시성), 빅데이터 5V, 개인정보 보호 개념 등 용어 세트를 도표화합니다.
7주차: 중·고난도 기출 3세트+모의 2세트. 틀린 문항은 “개념 정의→오답 이유→정답 근거” 3줄 요약으로 오답노트화. 착각 유발 선택지(“항상/반드시/유일”)에 형광펜.
8주차: 파이널. 회차별 출제 비중을 흉내 낸 50문항 모의 2회. 실전 동시각(10:00 시작)·휴식·OMR 체크 리허설. 전날엔 1시간 가볍게만 봅니다. 컨디션 > 미세지식.
ADsP 준비를 빠르게 끝내는 큰그림
데이터분석 준전문가는 개념-기획-분석의 세 다리입니다. 과목마다 언어가 달라서 “같은 목소리로만” 공부하면 흡수가 더딥니다. 그래서 스위치가 필요합니다. 이 글의 로드맵은 바로 그 스위치 역할을 하도록 짰습니다.
여기서 가장 중요한 건 ‘주제 간 연결’입니다. 예를 들어 데이터 마트 설계는 곧 지표 정의, 지표 정의는 분석 기획의 가설, 가설은 통계 검정의 선택으로 이어져요. 연결고리가 선명하면 기억이 오래갑니다. ^^
공식 정보 확인 루트와 체크리스트
시험 전 반드시 확인할 것: 회차별 일정표, 시험장 위치, 수험표 출력, 신분증, 필기구, OMR 연습. 공식 페이지를 최소 2번 이상 들어가 최신 공지를 스크린샷으로 보관하세요. 일정표 · ADsP 안내. :contentReference[oaicite:14]{index=14}
접수·환불 규정은 접수 시작 전에 미리 읽는 게 안전합니다. 특히 시간 표기(17:59:59, 16:00 등)는 초 단위까지 엄격히 적용돼요. 접수 가이드를 참고하세요. :contentReference[oaicite:15]{index=15}
문항 유형과 빠른 판단 기술
ADsP 객관식 문항의 다수는 “정의 대조”, “절차 순서”, “포함/제외”, “장단점 비교”, “수식 해석” 유형입니다. 키워드는 세밀하지만 패턴은 단순합니다. 보기 4개가 모두 맞는 말처럼 보일 때, 문제의 목적어를 먼저 고정하세요.
정의 대조형은 동음이의 개념이 자주 엮입니다. 데이터 품질 vs 데이터 거버넌스, 데이터 마트 vs 데이터 웨어하우스, 연관분석 vs 상관분석처럼요. 한 줄 요약으로 구분하면 정답률이 뛰어오릅니다.
1과목 데이터 이해—용어 세트를 묶어 외우기
데이터·정보·지식의 차이는 “가공 수준과 맥락 유무”로 요약됩니다. 데이터베이스는 무결성·일관성·독립성을 달성하기 위한 조직화된 데이터 모임이고, 활용은 트랜잭션 처리·분석·거버넌스로 확장됩니다.
빅데이터 5V(Volume·Velocity·Variety·Veracity·Value), 가치사슬(수집→저장→처리→분석→활용), 전략 인사이트의 조건(의미·실행가능성·지속성)을 꽂아두면, 다른 과목을 읽을 때도 길을 잃지 않습니다.
2과목 데이터분석 기획—프로젝트를 말로 설계하기
분석 기획의 본질은 ‘문제 재정의’입니다. “왜 지금 이 분석을 하는가?”를 비즈니스 언어로 번역해야 합니다. 방법론은 CRISP-DM을 중심축으로, 단계마다 산출물(업무 정의서, 데이터 목록, 모델 기준, 운영 계획)을 구체화하세요.
거버넌스에서는 역할(RACI), 표준(데이터 사전), 보안(접근권한·마스킹), 품질(점검 절차)을 묻습니다. 현업 사례 문장을 만들어 외우면 객관식 선택지가 훨씬 선명해집니다.
3과목 데이터분석—통계·R 기초·데이터 마트·마이닝
기초 통계는 정의-공식-해석을 한 세트로 외워야 합니다. 평균·분산·표준편차·표준오차, 신뢰구간·가설검정, 회귀·분류·군집 기본 식과 해석 포인트를 써보세요.
R 기초는 데이터 입출력, 벡터·데이터프레임, dplyr식 파이프, 기본 시각화(ggplot 핵심 문법 1줄) 정도면 충분합니다. 데이터 마트는 사실·차원·지표 설계 감각을 잡아두면 지문 해석이 빨라져요.
하루 90분 루틴과 과목별 배분
평일 90분, 주말 150분 루틴으로도 충분히 합격선을 넘길 수 있습니다. 요령은 “연속성”입니다. 하루라도 쉬면 개념 네트워크가 끊겨서, 다음 날 30분은 재시동에 씁니다. 그게 누적되면 체감 난도가 치솟아요.
월·수·금은 3과목(분석) 위주, 화·목은 1·2과목(이해·기획) 복습과 기출. 주말은 모의 50문항 실전 모드. 이렇게만 돌아도 4주 내 체감이 확 달라집니다.
오답노트는 3줄 규칙으로
1줄: 개념 정의. 2줄: 내가 틀린 이유. 3줄: 정답 근거(교재 페이지/강의 타임스탬프/공식 문구). 이 구조는 시간이 적게 들면서도 복습 회수마다 밀도가 쌓입니다.
추가로, 공식 페이지의 과목·문항 구조 문구를 오답노트 상단에 붙여두면 기준선이 흔들리지 않습니다. :contentReference[oaicite:16]{index=16}
출제경향 2023~2025 관찰 포인트
최근 경향은 데이터 거버넌스·품질관리 용어 강화, 데이터 마트 설계 요소(사실·차원·지표)의 비중 유지, 통계 기본(분포·가설검정)과 데이터 마이닝 기본 개념(분류·군집·연관)이 꾸준히 나옵니다.
정의 충돌이 쉬운 쌍(상관/인과, 연관분석/상관분석, 데이터 레이크/웨어하우스)을 반복해서 비교해두세요. 보기의 단어 한두 개가 포인트를 갈라놓습니다. “항상/반드시/유일” 같은 단정 표현은 위험 신호예요.
실전 시험장 운영 디테일
입실은 보통 30분 전, 시험 시작은 10:00입니다. 수험표는 2주 전 금요일 16:00부터 발급되고, 사전점수는 발표 전주 금요일 16:00에 공개되죠. 이 디테일 덕분에 컨디션·이동 계획을 미리 짤 수 있습니다. :contentReference[oaicite:17]{index=17}
시험은 PBT라서 샤프심 여분·지우개·검은색 볼펜까지 챙겨두면 좋아요. 계산이 필요한 문항은 종이에 대략의 근거만 남기고, OMR 마킹 정확도를 최우선합니다.
교재 선택과 기출 회전 속도
교재는 “완결성(과목 전 범위)·최신성(2025 반영)·해설의 논리” 3가지만 보면 됩니다. 기출은 최소 5회분, 가능하면 10회분 이상을 권합니다. 기출을 회전할수록 선택지 어휘가 익숙해지고, 속도가 빨라져요.
해설은 문장보다 도식으로 요약하세요. 정의-예시-반례를 한 프레임에 넣으면 “헷갈릴 틈”이 줄어듭니다.
과락 방지 장치 6개
① 1·2과목은 매일 20문항 미니 퀴즈. ② “정책·거버넌스·품질” 용어 묶음 암기. ③ 3과목 계산형은 공식→예제→숫자 감각 3단 조합. ④ 모르는 문항은 ‘제외-대조-결정’ 3스텝. ⑤ 시험 전날 1·2과목만 가볍게. ⑥ OMR 2회 점검.
이 6개만 굴려도 “총점 60점 + 과목별 40%”의 합격기준을 무난히 넘길 확률이 확 올라갑니다. 합격기준 공식 문구를 늘 머릿속에 두세요. :contentReference[oaicite:18]{index=18}
시간이 없다면, 이 조합으로
일주일 남았다구요? 그럼 “데이터분석 30문항”을 3세트만 풀고, 1·2과목 핵심 정의 표를 2바퀴 돌리세요. 시험 당일엔 1회독을 25분 안에 끝내고, 표시한 별 문항만 2회독에서 파고듭니다. ㅎㅎ
예상보다 점수가 잘 나온다면 마지막 5분을 OMR 검수에 몰빵하세요. 실수 한 칸이 2점을 통째로 날립니다. 아깝잖아요.
실무 연결—ADsP 이후의 성장 지도
ADsP는 실무의 입구입니다. 자격 취득 후엔 통계·SQL·대시보드 3박자를 가볍게 결합해 작은 개인 프로젝트를 만들어 보세요. 데이터 파이프라인이 없어도 공개 데이터와 스프레드시트·시각화 도구만으로 충분히 재미를 볼 수 있습니다.
직장에서 바로 써먹을 포인트도 뚜렷합니다. 지표 정의, 실험 설계, 이해관계자 커뮤니케이션, 의사결정 보고서 작성. ADsP 교과 언어를 업무 문장으로만 옮겨도 팀의 논의가 훨씬 매끈해집니다.
시험 후 절차—자격증 발급까지
ADsP는 필기 합격으로 자격 취득이 확정됩니다. 결과발표일 10:00 이후 합격 확인이 가능하며, 이후 안내에 따라 증서 발급을 진행하면 됩니다(일부 종목과 달리 별도 서류 심사 단계가 없습니다). 결과 확인 및 발급 안내를 참고하세요. :contentReference[oaicite:19]{index=19}
발표 전주 금요일 16:00에는 사전점수가 공개됩니다. 이의·재검토 절차가 열리므로 필요 시 기간 내 제출하세요. 타임라인은 회차별 일정표에 함께 표기됩니다. :contentReference[oaicite:20]{index=20}
FAQ 자주 묻는 질문—짧고 정확하게
Q1. 난이도는 어느 정도인가요? 개념형 객관식이 다수이며, 계산형도 기본 공식·정의 해석 범위에서 출제됩니다. 관리 가능한 난이도입니다.
Q2. 비전공자도 가능한가요? 가능합니다. 용어·정의·절차를 먼저 고정하고, 통계는 의미 해석 중심으로 접근하면 충분합니다.
Q3. 최신 정보는 어디서 보나요? 검정 일정과 ADsP 공식 안내 두 페이지를 합쳐 보면 놓치는 정보가 줄어듭니다. :contentReference[oaicite:21]{index=21}
Q4. 접수 실패를 줄이는 요령은? 접수 시작 5분 전 로그인, 결제 수단 점검, 브라우저 자동완성 준비. 마감 1시간 전에는 접속 지연이 잦으므로 가급적 초반에 끝내세요.
Q5. 어떤 순서로 공부하나요? “이해→기획→분석” 순으로 개념을 쌓고, 기출은 3과목 비중(30문항)을 반영해 회전 수를 늘립니다.
캘린더에 바로 넣는 2025 ADsP 키 날짜
2/22(토), 5/17(토), 8/9(토), 11/2(일) — 이 4개의 주말을 먼저 가로막대로 그어두면 계획이 선명해집니다. 발표일(3/21·6/13·9/5·11/28)도 캘린더에 표시해두세요. :contentReference[oaicite:22]{index=22}
이때 회차별 수험표 발급일(2/7·5/2·7/25·10/17)도 체크하면 심리적 여유가 생깁니다. 작은 준비가 체감 난도를 낮춰줍니다.
체크리스트 12개—시험 2주 전 점검
데이터분석 준전문가 ADsP 시험일정 합격기준 커리큘럼에 대해 더 알고싶은 내용은 아래를 확인하세요!
간단하지만 실수 방지 효과가 큽니다. 장비가 준비돼 있으면 계산형 문항에서 멘탈이 흔들리지 않아요.
키워드 정리—데이터분석·준전문가·ADsP
데이터분석의 언어는 개념이 반입니다. 데이터 품질·거버넌스·정형 마이닝·시계열·가설검정 같은 단어를 “간단 설명 + 예시 한 줄”로 적어두세요.
준전문가 레벨에 맞는 깊이는 ‘원리 이해 + 선택지 판별’입니다. 이 단계에서 과도한 수식 유도는 비효율적입니다. ADsP가 요구하는 건 “정확한 정의와 안정된 판단”이니까요.
마무리—지금 바로 공식 페이지에서 확인하고 시작
데이터분석 준전문가 ADsP 시험일정 합격기준 커리큘럼에 대한 보다 자세한 내용은 아래 내용을 확인해보세요!
다음 주부터 8주 로드맵을 돌리고, 4주 차에 중간 점검을 넣으세요. 시험 전주 금요일 16:00 사전점수 공개 시간 문구를 보며 “여기까지 왔다”는 감각을 가져보는 것도 작은 동기부여가 됩니다. 파이널 스퍼트, 지금부터 시작합니다 :)
추가 참고: ADsP 공식 안내 ① · ADsP 공식 안내 ② · ADsP 공식 안내 ③ · ADsP 공식 안내 ④ · ADsP 공식 안내 ⑤ · ADsP 공식 안내 ⑥ · ADsP 공식 안내 ⑦ :contentReference[oaicite:24]{index=24}
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